21世纪经济报道记者 倪玉清 2026年新年伊始，英伟达创始人兼CEO黄仁勋孜孜不倦地工作，比大多数其他CEO更加努力。访华结束后，他立即参加了工业软件巨头达索系统举办的3DEXPERIENCE全球会议。 （黄仁勋与达索系统首席执行官帕斯卡·达洛兹出席会议）2月3日晚，黄仁勋与达索系统首席执行官帕斯卡·达洛兹同台发言，共同探讨人工智能浪潮下设计、工程等行业的未来发展方向。同一天，达索系统与 NVIDIA 宣布建立长期战略合作伙伴关系，两家公司将携手打造工业 AI 平台。简而言之，英伟达将向达索系统的平台软件形式注入更多人工智能。两家公司将共同构建经过科学验证的世界模型，并带来达索 3DEXPERIENCE 平台的“熟练虚拟伙伴”可为生物学、材料科学、工程和制造等领域的专家提供支持。工业级平台、工业模型、数字孪生、代理……这些都是物理人工智能的重要基础。自去年以来，黄仁勋将物理人工智能定义为人工智能的未来。在 NVIDIA 核心，我们支持物理世界中所有类型的计算能力要求和数据类型，包括不为人所知但非常重要的 3D 软件。它是物理世界和虚拟世界之间最重要的数字桥梁。这架飞机将首先搭载达索系统软件飞行，然后将乘客运送到硅谷。现在，NVIDIA 改进了 AI 直接集成到设计源中的方式。黄仁勋的野心显然超出了作为全球市值最大公司的关注范围。在资本市场取得成功可能不再是您的首要目标。这是更多e的影响力比Apple和Micro还要大。我们想要创造一条比软护城河更深的护城河。这也意味着需要更多的战场和更长的前线。从第三战场的财报和业务结构来看，NVIDIA是一家销售GPU的硬件公司，数据中心和AI模块占其总业务规模的90%。事实上，硬件公司要想保持强大，就会想尽一切办法将自己包装成软件系统。例如，苹果通过销售手机来销售iOS，这是工业房间里的大象。前蓝筹公司IBM软件业务的销售额也超过了45%。真正改变 NVIDIA GPU 的还是 CUDA 的兴起。一位软件专家告诉21世纪经济报道记者，软件本身并不是最重要的。关键是，创建软件有两个相对隐藏的价值：统一标准和捕获数据。前者可以实现可持续发展规模经济会消耗整体市场利润，但后者才是商业和人工智能长期发展最深的护城河和基础。总结英伟达的整个业务，主要分为三个战场。第一个战场是GPU显卡和数据中心。这是占比90%的核心市场，也是NVIDIA对外分析的重点。但要维持这个基本计划，黄仁勋必须继续寻找更高层次的应用场景。第二个战场是游戏主机和显卡市场，即C系列市场，占8%左右，也是消费者最容易接触到的场景。第三个战场是3D渲染软件。尽管这个战场仍处于起步阶段，但预计将是英伟达未来迈向更高水平的重要一步。它的重要性与当时机器学习给 NVIDIA 带来的价值不相上下。此次与达斯的合作sault Systèmes 还围绕 3D 软件和数字孪生展开。例如，达索系统通过其云服务品牌 OUTSCALE 正在推出 I-Factory。 OUTSCALE AI Factory 使用 NVIDIA 最新的 AI 基础设施，提供在达索系统平台上运行 AI 模型的强大功能，同时确保达索系统客户的数据隐私、知识产权保护和数据主权。再比如，达索系统的旗舰软件品牌SIMULIA，主要负责工程仿真和多物理场计算，这是虚拟孪生功能的物理基础。 SIMULIA 将基于 AI 的虚拟孪生物理行为建模与 NVIDIA 的 CUDA-X 和 AI 物理库相结合，使设计师和工程师能够即时、准确地预测结果。正如你所看到的，这一切都指向实体人工智能市场和软件市场。 “物理人工智能是人工智能的下一个前沿领域，其基础黄仁勋表示：“我们与达索系统携手，将数十年的行业领先地位与 NVIDIA 的 AI 和 Omniverse 平台相结合，重新构想全球数以百万计的研究人员、设计师和工程师如何打造世界一流的产业。” 建模世界的 CUDA 时刻 简而言之，黄仁勋必须不断寻找世界需要计算的内容。无论是游戏、AI 还是 3D 软件，NVIDIA 的计算能力3D建模软件的特别之处在于，黄氏可以将整个世界纳入其中，这就是黄氏为被誉为“工业软件界的微软”的全球工业软件巨头达索系统找到的最深的护城河。我们能够在现实生活中制造之前在虚拟世界中完成设计、仿真和制造模拟。全球工业建模软件市场由欧洲和美国高度主导。欧美有非常完整的切割和市场开发。主要原因是欧美不仅软件能力强，还需要较长时间的产业化和深入实践。所有这些工业软件都是为了解决工程物理问题而设计的。全球排名前五的工业建模软件公司分别是法国达索系统、德国西门子DISW、美国欧特克、美国新思科。剧情简介和美国节奏。他们的年收入通常超过 40 亿美元。达索系统和西门子工业软件这两家主要公司位于欧洲。在法国和德国拥有强大的工业基础，年收入达它们的价值超过 60 亿美元，是欧洲工业软件的双星。达索系统的 CATIA 和 SOLIDWORKS 产品在建模领域享誉全球。凭借CATIA（高端市场）和SolidWorks（中端市场）的两轮驱动，深入渗透到航空航天、汽车等高端制造领域。 3DEXPERIENCE 平台支持多学科团队协同工作，包括机械、电子和仿真。与 NVIDIA 的合作不仅因其提供的渲染功能而引人注目，还因其 Omniverse 平台提供的功能而引人注目。 Omniverse 是一个工业级平台，它在虚拟空间中“先构建、先计算、先验证”现实世界。它用于支持数字孪生、物理人工智能和真实系统的大规模部署。如果世界上的每个 3D 工作流程都在 NVIDIA 的 Omniverse 平台上运行，用户将需要购买 RTX 工作站和服务器。软件下标还提供离子服务。 Omniverse通过Enterprise，NVIDIA正在从一家硬件公司转型为拥有SaaS+PaaS+IaaS层的全栈巨头。 Omniverse：NVIDIA 版本的 Metaverse 2000 年代初，一群教授（由斯坦福大学的 Ian Buck 领导）发现，最初用于绘制游戏纹理的 GPU 在处理并行数学计算（矩阵运算）方面比 CPU 快数十倍。 2004年，黄仁勋聘请伊恩·巴克为其员工。 2006年，NVIDIA正式发布了CUDA，这在当时被华尔街视为疯狂的举动。每块显卡上都有一个计算模块，让显卡变得更贵、更强大，但当时99%的用户只是想玩《魔兽世界》。 NVIDIA每年投入5亿美元用于CUDA研发，利润实际上已经耗尽，股价也暴跌。 2025年，黄仁勋在接受媒体采访时也谈到了这件事在北京接受采访时，称自己从全球最不值钱公司的CEO，变成了全球最值钱公司的CEO。 CUDA 发布后独立运行了六年。直到2012年，多伦多大学的杰弗里·辛顿（Jeffrey Hinton）教授和他的学生亚历克斯·沙舍夫斯基（Alex Krzyzewski）也参与其中。他们使用两块 NVIDIA 显卡和 CUDA 架构训练了深度神经网络（AlexNet），以压倒性优势赢得了 ImageNet 图像识别竞赛。事实上，未来已经到来，黄仁勋刚刚把好东西预售给了最有知识的人、游戏玩家和科研专家。仅有 CUDA 是不够的。 CUDA仅相当于Apple Developer Kit。您还需要自己的AppStore。 Hwang In-hoon 的想法更加宏大：Omniverse 多元宇宙生态系统可以适应您的数字野心。 CUDA的核心阶段是AI训练、HPC和游戏渲染。 Omniverse 将 CUDA 引入工业界l 建筑、制造、机器人、自动驾驶等场景，拓展CUDA的商业边界，同时促进企业级GPU的大规模采用。 Omniverse 使用 OpenUSD（通用场景描述）作为连接主流 3D 工具（Maya、3ds Max、Blender 等）的枢纽，使其能够将 CUDA 加速功能融入到传统 3D 工作流程中。开发者可以通过Omniverse Kit SDK快速创建CUDA加速的原生USD应用，进一步丰富CUDA上层应用生态。上述软件代表向记者分析称，黄仁勋重新理解了产业生态和统一标准两大核心逻辑，并获取了数据。 NVIDIA 正在通过 Omniverse 平台积极推广 OpenUSD 标准。过去，建筑师使用Revit，特效艺术家使用Maya，工程师使用SolidWorks。软件之间的格式不兼容勒。通过推广OpenUSD，我们将把它纳入3D世界的“HTML”中。仅仅销售显卡不足以构建护城河。事实上，黄仁勋正在为下一代计算设备或机器人训练提供“数字温床”。目前，机器人仅使用大型模型和有限的生活场景进行数据训练，但这还不够。我们只有视觉，没有触觉，不能说我们完全了解摩擦力、重力、阻力等物理量。对现实世界进行建模仍然需要来自物理世界的数据。只有基于数据，机器人才能像跑车一样感知风，像飞机一样感知云。上可上天地，上可厅，下可厨房。 Sor，OpenAI的第一个视频生成工具当我们公布一个视频时，当时就存在关于AI生成的视频是否是物理世界的模拟器的争议。当时，双方意见不一。有些人认为它会加速解决了电影、电视和建模软件的问题，但其他人认为它不理解世界的物理定律，无法真正对其进行建模。这是因为建模不仅仅是“绘画”，而是“模拟现实”。在全宇宙中，光遵循物理定律，重力和流体摩擦是精确的。与许多失败的元项目相比，NVIDIA 的元宇宙版本 Omniverse 更加可行和稳定。无论是虚拟宇宙还是人工智能，其本质都是算力的积累。人类将全面进入一个以计算能力为发展方式核心的时代。
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黄仁勋对话达索CEO 英伟达开辟第三战场
