顶角一原作者|编辑：张默|阮梅 随着2026年春节的临近，各大互联网公司之间的“红包大战”变得尤为活跃。这次的主角不是姬五福和抖一抖，而是豆宝、钱文、元宝、文心助手等一系列AI应用。这些大厂斥资数十亿美元利用AI发红包、制作拜年视频、连接社交网络。这一场景堪比在线交通服务和共享单车之间的补贴大战。外界普遍将此解读为一场抢先进入AI时代的竞赛。但问题是，“战争”结束后，用户真的会更频繁地打开这些新的AI应用吗？从另一个角度来看，所谓的“网关”从来不是通过昂贵的营销“创造”出来的，而是能否真正解决用户的现实问题。条目的本质是保留一遍又一遍地使用它。按照这个逻辑，“AI战争”或许只是被业界放大的一个伪命题。我们最终从一开始就过于关注“产品的形式”，而忽略了决定成败的底层逻辑：尊重和整合用户现有的行为路径和心理认知。与其花费大量时间让用户习惯新产品，不如让他们每天已经使用的产品变得更高效、更智能。难怪最近网上有人开始抱怨“百度不够”。这并不是某种怀旧，而是代表了用户的心声。随着信息的爆炸和难以区分内容或人工智能的可靠性，更多人真正需要的是能够可靠、准确地解决问题、连接开放世界和交叉检查的工具。本文并不是为了比较哪个AI产品更好，而是为了得出结论重新审视这场营销战，从用户习惯和商业竞争本质出发，重新审视所谓的“AI入局战”。我在想。真正的进入并不是“盗窃”。首先我们来说说“入口”。在PC时代，是浏览器和搜索框。移动互联网时代，出现了微信、支付宝、手机等超级应用。它们之所以成为切入点，并不是因为当时市场上没有其他选择，也不是因为广告闪电战或营销战而被淘汰。而是在解决了用户最频繁、最基本的需求后，自然而然地融入到日常使用中，逐渐成为稳定的行为习惯。即使到了人工智能时代，这一原则也没有发生根本改变。然而，许多公司似乎忽视了这一点。我们专注于“产品形态”，无论是创建独立的AI应用还是小程序。当然，它们很重要，但用户习惯也不容忽视，也是一个重要因素。决定你参赛成败的重要因素。不要低估习惯的力量。当前的人工智能战争与十多年前的移动支付战争非常相似。如果我们回顾一下微信支付从支付宝具有先发优势的市场中崛起的过程，不难看出，它并不是依赖于开发更强大的支付应用或额外发红包。关键是将pago的功能无缝集成到用户每天重复使用的东西中。在社交场合。将您的帐户转移给朋友或向家人群组发送红包是您在聊天时可以轻松执行的操作。用户学习成本低，无需打开单独的应用程序即可自动完成支付。另一方面，银联云闪付等产品投入了大量补贴和促销资源，但仍难以达到支付宝和W的水平。eChat因为用户需要下载并打开一个单独的应用程序。这个案例也给所有想要在AI时代有所作为的游戏玩家一个提醒。资助可以创造人气，但很难从头开始养成长期习惯。相反，如果一个新功能被巧妙地“融入”到用户必不可少的场景中，用户可能会在不知不觉中开始使用该功能。从这个角度来看，了解用户真正需要从人工智能中得到什么比争论其形式更重要。大多数用户并不是在寻找“网络朋友”聊天来排遣无聊，而是希望更有效地解决现实世界的问题。在这种情况下，AI应该更频繁地出现在用户发起任务的地方。想象。当用户想要完成特定任务时，他们是否会无意识地打开一个需要学习如何使用的新人工智能应用程序，或者他们是否已经熟悉解决这些问题的工具？大多数时候是latt呃。例如，当人们想要搜索信息时，他们会无意识地打开搜索框。当您想要编写文档时，打开文档工具。这意味着最接近用户“任务起点”的位置本身就是m个入口点。对AI来说更加自然和有效。因此，可以得出比较明确的结论。脱离现实世界的高频需求场景，创建自己的“AI门户”，需要用户仔细思考并主动打开，很可能是一条昂贵且低效的路径。各大厂商真正的竞争可能不在于“创造新的切入点”，而在于如何利用AI能力将自己已经占据的“场景”转变为更智能、更有用的场景。您想开发新应用程序还是更新旧产品？但现在互联网上充满了某种“进入焦虑”。似乎每个主流产品都在竞相“进入”，生怕错过机会下一场比赛。这种焦虑创造了两条不同的道路。一种方法是寻求独立的应用程序并创建新的入口点。代表玩家有豆堡字节、阿里巴巴的钱文、腾讯的元宝。然而，每个人都有自己的方法。字节跳动走的是更全面的“独立应用”路线。豆宝几乎完全独立于抖音等现有产品。钱文和元宝连接他们的生态系统，同时触动用户的心。选择用新产品来抢夺。 “独立应用”路线的优势在于，你可以围绕 AI 创建更纯粹的产品体验，没有任何历史包袱，但这也意味着你必须自己承担所有问题。首先是“获取新客户”并“留住他们”。在当今竞争公平的时代，说服用户安装额外应用程序的成本令人望而却步。春节红包大战本质上是一场耗资巨大的新战役，但我目前还不清楚分站结束后还会有多少活跃用户。idio。即使被视为行业标杆的 OpenAI 也开始面临流量增加的问题。减速困境。这只是表明，为独立的人工智能应用程序获取和留住客户比预期更困难。二是商业化之路。创建一个可以聊天的人工智能并不难。挑战在于调动现实世界的服务并能够形成可持续的商业模式。如果单纯依靠用户订阅，市值会很低。如果你想从平台赚取佣金，需要很大的环境支持。如果人工智能只能在自己的系统内提供服务，例如预订自己的酒店或在自己的平台上购买产品，用户可能会因为选择有限而回避。此外，大规模访问第三方服务将面临巨大的业务成本和技术挑战。这些绝对是对于一个全新的应用程序来说，这不是一日任务。相反的路线是“集成”AI“插件”并更新现有产品。典型厂商有百度、谷歌等。图片来源/百度App 百度处理“输入”的方式非常典型。问心助手的AI入口不能完全凌驾于搜索之上，而是选择与搜索深度融合。在百度应用中，用户首先提出问题并寻找答案。用户同样的输入动作就可以让AI直接开启对话。它现在可以启动或执行任务。整个过程非常简单。用户无需重新学习和适应。他们甚至可能没有意识到他们正在使用人工智能。他们只是直观地感觉到百度变得更方便了。这背后的逻辑很简单。不要教育用户雅利安人来找你，而是直接去他们所在的地方。百度APP的基础基础是7亿月活跃用户。这些用户有明确的需求，问信助手能够产生超过2亿的月活跃量第n个活跃用户，因为它的入口点距离用户最近，最适合场景。百度文库的AI转型也是这一理念的一个很好的例子。我们没有创建新的“AI文档助手”应用，而是直接在原有的文档生态中加入了文档生成、智能排版等AI能力，让用户在熟悉的场景下更容易使用。用户已经养成了在图书馆查找文献、制作PPT的习惯，并建立了为内容和效率付费的心理预期。一旦人工智能能够更快地完成这些任务，它的行为就会变得合乎逻辑。这就是为什么业界认为百度文库是中国营销最成功的人工智能产品之一。在世界各地，谷歌的选择都是一样的。这并不是为了将 Gemini 推广为用户应单独下载并有意使用的网关。相反，我们立即整合该功能融入了数十亿用户使用的核心产品，包括 Chrome 浏览器、Gmail 和 Android 系统。谷歌首席执行官皮查伊在财报电话会议上还表示，通过这些现有场景使用 Gemini 的用户数量远远超过任何独立应用程序。从这个角度来看，两条线的竞争已经不在同一水平线上了。独立应用路线给了你更多的产品自由度，但用户可能需要解决诸如会发生什么、如何构建生态系统以及如何从头开始赚钱等问题。集成模式看似“改进”，但实际上是基于现有用户的。我们根据不同场景，利用先天优势，降低“进场战”的维度。注册后我该怎么办？当红包、补贴都没有了，各大厂商的App都全面AI化后，真正拉开差距的是什么？毕竟，可能不是一个人工智能应用程序统治世界d，而是一切都是代理。无论是社交软件、电商平台，还是办公套件，都深度集成了AI代理能力。入门不再是一个必须死记硬背的地方，而是一个可以随时调用的技能。届时，各大厂商的竞争将集中在三个维度。最基本的是用户理解的深度。了解用户不仅仅是了解人们所说的话，还在于能够提供可靠的答案。信息质量问题正是当今人工智能应用中最需要解决的可靠性问题。依靠人工智能模型并自行“闭门构建”并不足以解决这个可靠性问题。关键是让用户很容易知道答案来自哪里并自行验证。这时候搜索引擎的价值就显现出来了。 “想念百度”的用户到底错过了什么s是搜索引擎产品格式的“可验证性”。经过20多年的发展，这是最难用其他产品取代的搜索引擎功能。连接到开放、多样化、竞争性的互联网，距离遥远，甚至嘈杂。但这就是为什么它具有其他封闭式AI产品难以替代的交叉验证能力。像百度这样的公司有自己的商业考虑，也面临争议，但当他们需要收集分散在不同平台上的信息时，当他们需要相对中立的观点时，他们往往最终不得不依赖他们。提供信息来源、路径和多种视角，以便用户做出自己的决策。既然任何人都可以使用人工智能生成信息，那么“开放性”和“可验证性”已经成为稀有的价值。二是生态开放。仅靠可靠的信息是不够的。未来的智慧服务一定是“信息+服务”的闭环。一个封闭的生态系统，无论其内部电路运作得多么好，都无法满足其用户的复杂需求。开放世界的雅利安人。从这个角度来看，重要的是AI是否愿意、能够开放。百度通过MCP连接京东、美团等数百种服务。这意味着，当用户提出复杂需求时，百度AI助手不仅会推荐自己的服务，还会消除应用之间的障碍，分配更多平台的资源，提供更完整的解决方案。最后，还有一个长期的“成本控制”特征。人工智能服务是一项“昂贵”的业务。每次运行模型时，都会消耗实际的计算能力成本。从长远来看，能够以更低的成本提供更好的智能服务的公司实际上才能生存并最终实现规模化。这背后考验的是完整的技术能力，而不仅仅是应用层的优化。从最低级芯片到中级深层云服务的学习框架以及大规模模型和更高级别代理的集成，代理协作决定了推理的效率和边际成本。因此，很早就开始从芯片到应用进行垂直整合的公司将能够更好地进行长期竞争。以百度、谷歌为代表的他们不仅可以通过技术优化降低AI服务的推理成本，还可以通过B端云服务稀释巨大的研发成本，将B端积累的系统能力反馈给C端产品。百度的“心云母题”设计已经形成了可持续的优势。一个具体而令人信服的例子是胡萝卜竞赛。在近日举行的2026世界政府峰会（WGS）上，迪拜王储亲自体验了胡萝卜快手的服务并获得高度评价。在WGS场景中，萝卜快跑是目前唯一一支完全无人操作的队伍。这些“外“循环”时刻是百度系统底层技术和能力的直接体现。全栈技术的长期押注和闭环执行的这种好处可能不会在特定的产品发布或营销节点上立即放大，而是随着时间维度的不断扩大而变得更加明显。这里也有老牌巨头的胜利机会。回到最初的问题，“AI争夺战”实际上可能是一个被行业舆论过度放大的伪命题。真正的竞争优势不在于在于AI是否占据了一个名为“AI”的新入口，而在于是否深刻理解和尊重用户的习惯，占据他们最核心、最常用的场景，并在需要时提供可靠的支持，从这个角度来说，从头开始固然是一种选择，但用用户熟悉的老牌国产产品完成AI升级可能是一条更一致的路径。具有长期规则。归根结底，人工智能的竞争不是“地位”之争，而是谁能最长时间、以最低成本为用户创造根本价值。 *问题图由AI生成。
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争取人工智能进入是一个错误的提议吗？
